学制：四年 专业代码：080910T

培养目标

数据科学与大数据技术专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面落实立德树人根本任务，深度对接国家大数据与信创发展战略，立足海南自贸港数字经济建设和数据安全发展需求，培养具备扎实的数学与计算机科学基础，系统掌握数据科学核心理论与大数据关键技术，掌握数据全生命周期管理技能。专业深度融合数据警务理论与公安实战，强化交叉学科培养与工程实践能力，可在公安机关、政府机关、企事业单位从事大数据研发、数据分析及科研服务等工作，是兼具技术素养与公安视野的高素质应用型、交叉型专门人才。

专业核心能力

1、系统掌握计算学科的基本概念、知识结构与典型方法，建立算法、模块化、层次化等核心专业意识；具备扎实的数据科学与计算机技术基础理论。

2、掌握大数据采集、处理、存储与分析的核心技术原理与方法，理解从数据获取到价值挖掘的全流程技术体系，了解大数据系统构建与运维的关键知识。

3、掌握从事数据科学与大数据技术所需的数学、自然科学知识用于描述和分析解决大数据系统、大数据应用工程、大数据科学研究等相关复杂问题。掌握数学与自然科学知识，能在数据建模、算法设计、系统原理等方面构建专业基础，形成解决大数据领域复杂工程问题的能力。

4、具有应用专业理论、知识、方法分析和处理相关公安实务、解决实际问题，胜任公安信息化方面的实际业务工作，具备公安大数据平台规划与建设、公安大数据治理、公安大数据分析与应用、公安情报信息研判、公安数据服务等方面的基本业务能力。

5、具备使用现代工具能力，能够针对大数据工程复杂问题，合理选择与运用现代工程工具及信息技术资源。重点突出“AI+”赋能，熟练运用大模型、智能体（Agent）、低代码平台等工具，高效完成数据建模、算法优化与系统原型构建，对复杂工程问题的预测与模拟；并能够理解其局限性，确保在公安场景与信创生态中实现安全合规的工程落地。

6、具备工程化实践能力，能参与或主导大数据系统的设计、开发、部署与性能优化，完成架构设计、模块实现及技术转化。

实践教学环节

实践教学环节包括课内实验实训、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）、第二课堂（包括社会实践、创新训练等）。

人才培养特色

本专业坚持“非公安专业、公安特色”办学定位，紧密对接国家大数据战略与信息技术应用创新（信创）部署，立足海南自由贸易港数据要素市场化配置与安全有序流动需求。构建“教、学、研、练”一体化培养模式，依托学院在公共安全领域的案例积淀与脱敏数据实训平台，将跨境数据合规流通、风险智能防控、数据警务研判等特色场景转化为核心课程与项目化教学资源。系统贯通数据要素采集、治理、分析、流通与安全保护全生命周期技能，突出“AI+”赋能与复杂工程问题解决能力，深度融合数据合规底线与业务建模逻辑。通过“校企协同、实战驱动、信创适配、能力递进”的培养路径，确保毕业生既掌握行业通用的数据科学技术底座与工程实践素养，又具备对公安业务场景的深度理解与合规应用能力，着力培养数据科学与大数据技术同工程领域及公共安全领域交叉融合的复合型应用人才。

核心课程

数据采集与预处理技术、警务数据建模与应用、警务数据可视化技术、数据安全与隐私保护、视频侦查技术、警务数据情报分析技术。